A foto da sua bisavó voltou de um app de restauração linda. Os olhos estão nítidos, o vinco na bochecha sumiu, o vestido está num azul suave. Daqui a vinte anos, seu neto vai olhar para ela e acreditar que ela usava azul. Talvez ela usasse marrom. Ninguém vai saber, a não ser que alguém tenha escrito.
Última verificação: 3 de outubro de 2026. Nós fazemos o The Memory Palace, um app criado por uma pequena equipe em Lovaina, na Bélgica. A ferramenta gratuita de restauração de fotos dele etiqueta cada resultado, e este artigo explica por quê.
A resposta curta
Muitas vezes dá para ver a restauração com IA na própria foto: rostos mais nítidos e mais lisos do que tudo ao redor, olhos e dentes regulares demais, e detalhes inventados no cabelo, na renda ou em letreiros. Às vezes dá para ler no arquivo: um campo de metadados chamado IPTC Digital Source Type, ou Content Credentials assinadas (C2PA). A falta de etiqueta não prova nada, porque metadados se perdem com facilidade. Por isso a melhor etiqueta é a que você mesmo escreve, ao lado do escaneamento original.
O que a restauração com IA faz de verdade
Uma restauração clássica tira poeira e arranhões e equilibra os tons desbotados, trabalhando com o que está na foto. Um restaurador com IA vai além: onde falta informação, ele preenche com o que é provável. Um rosto borrado é redesenhado nítido. Uma foto em preto e branco ganha cores que o modelo considera plausíveis. O resultado muitas vezes parece melhor do que o original jamais foi, e esse é justamente o problema: parte do que você vê nunca foi fotografada.
Isso não é motivo para evitar a restauração com IA. É motivo para dizer que ela foi usada.
Sinais que você vê na foto
- O rosto é mais nítido que o resto. Muitos restauradores reconstroem os rostos com um modelo separado. O rosto fica definido enquanto mãos, roupas e fundo continuam suaves.
- Regular demais. Olhos exatamente do mesmo tamanho e com o mesmo brilho, uma fileira completa de dentes iguais, orelhas parecidas. Rostos de verdade em fotos antigas raramente são tão arrumados.
- Pele de porcelana. Rugas, sardas e o grão do filme desaparecem.
- Detalhes inventados. Renda, bordados, cabelo e as letras do letreiro de uma loja podem virar padrões que parecem certos de longe e não fazem sentido de perto.
- Cores uniformes demais. Todos os rostos no mesmo tom, uniformes numa cor viva e moderna, um céu sem nenhum grão.
- Compare com outra cópia. Se um primo tem a mesma foto, coloque uma ao lado da outra. Um botão que sumiu ou uma gola diferente aparecem na hora.
Sinais que você lê no arquivo
| Tipo de etiqueta | O que é | Como conferir | Pode se perder? |
|---|---|---|---|
| Nota visível ao lado da foto | Uma linha na página ou no app, como “Restaurada e colorida com IA”, usada por exemplo pela ferramenta gratuita de restauração em thememorypalace.ai | Leia onde a foto é mostrada | Sim, assim que a foto é salva ou compartilhada sem a nota |
| IPTC Digital Source Type | Um campo de metadados. trainedAlgorithmicMedia quer dizer feita com um modelo de IA treinado; compositeWithTrainedAlgorithmicMedia quer dizer melhorada ou corrigida com IA generativa | ExifTool, ou outro visualizador de metadados que mostre XMP | Sim, metadados são removidos com frequência por apps de mensagens, redes sociais e prints de tela |
| Content Credentials (C2PA) | Um registro assinado de como um arquivo foi criado e editado, um padrão aberto apoiado por Adobe, Google, Microsoft, a BBC e outros | contentcredentials.org/verify | Sim, do mesmo jeito que outros metadados |
| Sua própria legenda | Uma linha no nome do arquivo, no álbum ou no verso da foto impressa: o que foi mudado, com qual ferramenta e quando | Leia | Só se a legenda for separada da foto |
Na prática: o Google Fotos mostra o aviso “Edited with AI tools” (na versão em inglês) e acrescenta Content Credentials quando uma edição com IA generativa é salva. O MyHeritage coloca um pequeno símbolo de paleta ou de varinha no canto das fotos que coloriu ou melhorou. A Adobe anexa Content Credentials quando determinadas ferramentas de IA generativa são usadas no Photoshop, e não acrescenta nenhuma etiqueta visível. Muitas outras ferramentas de restauração não dizem se etiquetam o resultado; nossa comparação de ferramentas gratuitas de restauração mostra o que cada uma declara.
Para ler o campo IPTC com o ExifTool, um programa gratuito para Windows, Mac e Linux, você pode digitar: exiftool -XMP-iptcExt:DigitalSourceType photo.jpg. Se a resposta tiver trainedAlgorithmicMedia, o arquivo declara que foi criado ou retrabalhado por um modelo de IA treinado.
Por que uma etiqueta importa nas fotos de família
Fotos antigas viram prova. Para quem pesquisa genealogia, uma foto é uma fonte: o uniforme indica o regimento, o vestido indica a década, o letreiro indica a rua. Um distintivo inventado ou uma cor estimada podem mandar alguém procurar no lugar errado.
A próxima geração não pode perguntar. Você sabe qual versão é a restaurada. Seus netos não vão saber, a não ser que esteja escrito.
A lei vai na mesma direção. Na UE, o artigo 50 do AI Act se aplica a partir de 2 de agosto de 2026. Os fornecedores de sistemas de IA que geram ou manipulam imagens precisam marcar o resultado num formato legível por máquina, para que ele possa ser identificado como gerado ou manipulado artificialmente. Edições comuns que não mudam a imagem de forma substancial são uma exceção. Seu álbum de família não está coberto pela regra, mas o raciocínio também vale para ele.
Como etiquetar suas próprias fotos restauradas
- Guarde o escaneamento original. Deixe-o ao lado da versão restaurada, com o mesmo nome mais “original”.
- Diga o que mudou. Uma linha basta: “Arranhões reparados e colorida com IA, outubro de 2026. As cores são uma estimativa.”
- Anote o que você sabe. Se uma tia lembra que o vestido era verde-escuro, acrescente. Isso vale mais do que o palpite de qualquer modelo.
- Mantenha a etiqueta junto da foto. Numa legenda no seu álbum ou app, e não só nos metadados, que se perdem com facilidade.
O que a nossa ferramenta de restauração faz
A ferramenta gratuita de restauração do The Memory Palace avisa antes de começar que a restauração é feita com IA, e mostra uma nota embaixo de cada resultado: “Restaurada e colorida com IA. As cores são uma estimativa, não uma lembrança.” O arquivo restaurado também leva nos metadados o IPTC Digital Source Type trainedAlgorithmicMedia. Se você preferir não acrescentar cor, há uma opção para manter a foto em preto e branco e só repará-la. Você pode testar com uma foto, grátis e sem cadastro, na página de restauração. Quer comparar com outras ferramentas antes? Veja nosso panorama das ferramentas gratuitas para restaurar fotos antigas.
Fontes
- Regulamento (UE) 2024/1689 (AI Act), artigo 50, obrigações de transparência: eur-lex.europa.eu, versão legível em artificialintelligenceact.eu/article/50
- Vocabulário IPTC Digital Source Type: cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype
- C2PA e Content Credentials: c2pa.org
- Content Credentials Verify: contentcredentials.org/verify
- ExifTool: exiftool.org
- Ajuda do Google Fotos, Content Credentials: support.google.com/photos/answer/16496549
- MyHeritage Education, recursos de fotos: education.myheritage.com/article/myheritage-photo-features
- Ajuda da Adobe, rotulagem de conteúdo de IA: helpx.adobe.com/creative-cloud/apps/generative-ai/ai-content-labeling-faq.html